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孙衍宁

创建时间:  2023/12/05  范志坚   浏览次数:   返回

孙衍宁

讲师,硕导

联系方式:sunyanning@shu.edu.cn


l 个人简介

孙衍宁1994年8月生,山东潍坊人,中共党员,上海大学机电工程与自动化学院讲师、硕士生导师。

东北大学本科(2012.9-2016.6)、硕士(2016.9-2019.1,导师:马辉 教授),上海交通大学博士(2019.4-2023.3,导师:秦威 副教授)。

每年招收硕士生1~2人,欢迎邮件联系。

l 主要研究领域

1、工业大数据分析与智能制造决策

2、机器学习、复杂网络、因果分析算法及应用

3、复杂生产过程质量预测、状态监控、故障溯源

l 代表性成果

在《Engineering》、Journal of Intelligent Manufacturing》、《Journal of Manufacturing Systems》、《Information Sciences》等国内外学术期刊发表SCI/EI论文20余篇、获授权发明专利5项已发表论文详见:https://www.researchgate.net/profile/Yan-Ning-Sun,主要代表作如下:

SCI/EI论文

1. Sun YN, Qin W, Hu JH, et al. A causal model-inspired automatic feature-selection method for developing data-driven soft sensors in complex industrial processes[J]. Engineering, 2023, 22: 82-93. (SCI, IF: 12.8)

2. Sun YN, Zhuang ZL, Xu HW, et al. Data-driven modeling and analysis based on complex network for multimode recognition of industrial processes[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 62: 915-924. (SCI, IF: 12.1)

3. Sun YN, Qin W, Zhuang ZL. Nonparametric-copula-entropy and network deconvolution method for causal discovery in complex manufacturing systems[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2022, 33(6): 1699-713. (SCI, IF: 8.3)

4. Sun YN, Qin W, Zhuang ZL, et al. An adaptive fault detection and root-cause analysis scheme for complex industrial processes using moving window KPCA and information geometric causal inference[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32: 2007-2021. (SCI, IF: 8.3)

5. Sun YN, Qin W, Xu HW, et al. A multiphase information fusion strategy for data-driven quality prediction of industrial batch processes[J]. Information Sciences, 2022, 608: 81-95. (SCI, IF: 8.1)

6. Sun YN, Chen QL, Hu JH, et al. An integrated CRN-SVR approach for the quality consistency improvement in a diesel engine assembly process[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2023, 1-16. (SCI, IF: 4.1)

7. Sun YN, Ma H, Huangfu YF, et al. A revised time-varying mesh stiffness model of spur gear pairs with tooth modifications[J]. Mechanism and Machine Theory, 2018, 129: 261-278. (SCI, IF: 5.2)

8. Sun YN, Xu HW, Qin W. An adaptive threshold strategy based on genetic optimization for nonlinear dynamic process monitoring[J]. IFAC-PapersOnLine, 2022, 55(10): 2150-2155. (EI)

9. Sun YN, Chen Y, Wang WY, et al. Modelling and prediction of injection molding process using copula entropy and multi-output SVR[C]//2021 IEEE 17th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE). IEEE, 2021: 1677-1682. (EI)


发明专利/软件著作权

1、孙衍宁, 谭润芝, 王无印, 许鸿伟, 秦威. 可解释集成学习的批次过程质量在线预测方法[P]. 上海市:CN113807606A, 2021-12-17.

2秦威, 孙衍宁, 庄子龙, 吕慧春. 基于堆叠残差因果卷积神经网络的锂电池健康状态检测方法[P]. 上海市:CN111856287B, 2021-07-13.

3许鸿伟, 秦威, 孙衍宁. 基于注意力机制的高炉热负荷异常状态监测方法[P]. 上海市:CN202111318176.8, 2021-11-09.

4秦威, 许鸿伟, 孙衍宁, 刘日鑫. 航空复杂结构件加工工艺与生产调度优化软件. 登记号: 2021SR1694944. (软件著作权)

5刘丽兰, 张逸翔, 孙嘉晨, 孙衍宁. 工业时序数据分析管理平台. 登记号: 2023SR0919703. (软件著作权)


荣誉奖励

荣获2023年上海大学“方周自强奖”;

研究生国家奖学金3次2017年、2018年和2022上海交通大学优秀毕业生2023年),上海交通大学三好学生2021年);

中国大学生机械工程创新大赛一汽丰田杯第四届工业工程与精益管理创新赛 全国一等奖2021年),第四届工业大数据创新竞赛注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化赛题优秀团队2020年);

东北大学优秀硕士学位论文2019年),辽宁省优秀毕业生2019年),东北大学优秀研究生2018年),东北大学优秀研究生干部2017年),东北大学社会工作先进个人2017年)。

l 科研项目

1、国家自然科学基金青年项目数据驱动的柴油发动机装配质量形成过程分析及在线调控方法研究,2024/1~2026/12,主持;

2、国家重点研发计划课题:工业时序数据强机理数据分析算法研究,2021.12-2024.11,参与

3、教育部-中国移动科研基金建设项目课题:智能分析——工业大数据和机器学习理论与技术2019.12-2022.12,参与;

4、国防基础科研计划课题:基于大数据的航空复杂结构件加工车间决策优化技术,2020.12-2021.12,参与;

5国家自然科学基金面上项目:基于复杂网络理论的晶圆制造自动化物料运输系统动态调度方法,2018.1-2021.12,参与;

6企业委托项目:同仁堂健康北京厂大数据平台系统项目2019.6-2019.12参与




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